
GPU Programming with C++ and CUDA: Uncover effective techniques for writing efficient GPU-parallel C++ applications
《使用 C++ 和 CUDA 进行 GPU 编程:揭示编写高效 GPU 并行 C++ 应用程序的有效技巧》
作者: Paulo Motta
出版社:Packt Publishing
出版时间:2025年8月29日
学习如何使用 GPU 加速的 C++ 代码解决并行问题,并创建可供其他编程语言访问的可重用库。
主要特性
利用 GPU 并行性的强大功能加速实际任务
使用 CUDA 流并通过自定义 C++ 解决方案扩展性能
创建可重用的 GPU 库并将其无缝暴露给 Python
书籍简介
本书由拥有数十年经验的资深研究员 Paulo Motta 撰写,是一本全面的 GPU 编程指南,助您充分利用并行性的强大功能来加速计算。第一部分介绍了并行性的概念,并提供了关于如何有效思考和利用并行性的实用建议。从基本的 GPU 程序入手,您将获得管理 GPU 的实践经验。随后,本书将通过并行化程序来扩展这些基础知识,从而展示 GPU 如何提升性能。
第二部分探讨了 GPU 架构和并行算法的实现策略,并提供了优化资源使用以实现高效执行的实用见解。
在最后一部分,您将探索诸如利用 CUDA 流等高级主题。您还将学习如何为 Python 生态系统打包和分发 GPU 加速库,从而扩大您工作的影响范围。
本书融合了专家见解和实际问题解决方案,是开发者和研究人员充分利用 GPU 计算潜力的宝贵资源。书中理论基础、实用编程技巧和高级优化策略的结合,定能助您在快速发展的 GPU 编程领域取得成功。
电子版代找请联系:yefei147852
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