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Artificial Intelligence Visualization (Visual Comprehensive Lecture)

《人工智能可视化》 
作者：刘诗霞、杨伟凯、王俊鹏、袁俊
要求： .PDF 阅读器，11.5 MB
出版日期2024 年 12 月 21 日
概述：本书探讨了可视化如何提供一种有效的方法来提高机器学习模型的可解释性和泛化能力。它展示了可视化如何弥合复杂模型或算法与人类理解之间的差距，同时促进数据管理和模型细化。因此，人工智能可视化 (VIS4AI) 已成为一个新兴领域，它将交互式可视化与机器学习技术相结合，以最大限度地发挥其价值。VIS4AI 技术专注于机器学习生命周期的每个阶段，从数据预处理到模型开发和部署。这些技术与机器学习中完善的数据和模型管道紧密结合。在数据管道中，它们有助于提高数据质量和特征质量，包括训练数据清理和特征工程。在模型管道中，它们通过关注模型理解、诊断和指导来支持 (1) 模型开发；(2) 通过启用决策解释、模型性能监控和模型维护来支持模型部署。

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