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Mathematics for Artificial Intelligence
《人工智能数学》
作者： Jane Hawkins
出版社：Chapman and Hall/CRC
出版时间：2026年3月19日

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是快速发展的领域，吸引了众多学生的浓厚兴趣。包括数学、计算机科学、统计学、数据科学等在内的许多专业的学生都将 AI 和 ML 视为未来发展的关键。

《人工智能数学》一书提供了理解 AI 和 ML 所需的基础数学知识。本书既适合数学专业的学生，​​也适合希望弥补数学知识缺口的读者。本书既可作为课程教材，也可作为一本聚焦于特定数学知识的入门读物，供希望深入学习的读者参考。

本书作者曾教授过本书中的所有主题，且教学背景各不相同。书中的材料和练习均取材于课堂讲义。本书内容精选自本科数学课程、部分一年级研讨课材料以及一些学生项目课题。通过精心挑选的示例和讨论，读者将了解这些工具的应用方式和应用场景。书中还会穿插介绍 AI 和 ML 的相关知识。

本书假定读者至少已完成传统的三学期微积分课程。本书根据需要讲解线性代数，无需完成完整课程即可掌握。本书也非常适合自学。每章内容均可独立阅读，并可借助索引进行交叉引用。书中包含练习题。

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