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上期我们说到了“java工程师必看书籍 java必看书籍推荐”，本期我们说说学java必看书籍 高级java开发必看书籍。
一、Git权威指南
《Git权威指南》是Git领域的集大成之作，是一本关于Git的百科全书，在广度、深度和实战性上让同类作品望尘莫及。作者是国内顶尖的版本控制专家和咨询顾问之一，本书得到了Git官方维护者Junio C Hamano和ITeye创始人范凯（Robbin）先生等数位专家的高度认可和极力推荐，权威性毋庸置疑。
全书一共9篇，共41章和4个附录，内容几乎涵盖了Git的所有方面。第1篇介绍了版本控制工具的演变历史、Git的各种优点，以及它在3种主流操作系统中的安装与配置。
第2篇和第3篇既是本书的基础，又是本书的核心，不仅介绍了Git的操作和使用，而且还讲解了Git的原理。第2篇详细讲解了个人用户如何使用Git，包括Git初始化、日常操作、暂存区、对象、重置、检出、恢复进度、历史变更、克隆、库管理等；第3篇详细讲解了Git协议和团队如何使用Git，包括Git支持的协议、冲突解决、里程碑、分支、远程版本库和补丁文件交互等。第4篇全面介绍了Git的协同模型，即它在实际工作中的使用模式，包括各种经典的Git协同模型、Topgit协同模型、子模组协同模型、子树合并、Android多版本库协同、Git与SVN协同模型等。第5篇介绍了Git服务器的架设，首先讲解了HTTP协议、Git协议、SSH协议的使用，然后讲解了Gitolite、Gitosis、Gerrit等服务器的架设方法，最后还讲解了Git版本库的托管。
第6篇介绍了版本库的迁移，包括如何从CVS、SVN、Hg等版本库迁移到Git，以及Git版本库整理等方面的内容。第7篇讲解了Git的其他应用，包括etckeeper、Gistore等的安装、配置和使用，以及补丁中的二进制文件和云存储等内容。第8篇介绍了Git的跨平台操作，以及它的钩子和模板、稀疏检出和浅克隆、嫁接和替换等重要特性。第9篇是附录，详细给出了Git的命令索引，以及CVS、SVN和Hg与Git的比较与命令对照，方便读者查阅。
二、Hadoop大数据实战权威指南
基于”深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”的理念，以版Hadoop及其生态组件为对象，采用理论与应用高度融合的方法，介绍大数据的概念、技术、方法、应用、以及项目开发。全书分为三篇，篇为大数据的基本概念和技术综述，第二篇为平台搭建与基本应用，内容设计Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark、Phoenix等；第三篇为数据处理与项目开发，综合运用各类组件进行实际数据处理，包括交互式应用、决策、算法、销售数据分析系统等。
三、Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理
“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理》由*数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
全书9章，共分为三个部分：第一部分（第1章）主要介绍了Hadoop源代码的获取和源代码阅读环境的搭建；第二部分（第2~5章）对Hadoop公共工具Common的架构设计和实现原理进行了深入分析，包含Hadoop的配置信息处理、面向海量数据处理的序列化和压缩机制、Hadoop的远程过程调用，以及满足Hadoop上各类应用访问数据的Hadoop抽象文件系统和部分具体文件系统等内容；第三部分（第6~9章）对Hadoop的分布式文件系统HDFS的架构设计和实现原理进行了详细的分析，这部分内容采用了总分总的结构，第6章对HDFS的各个实体和实体间接口进行了分析；第7章和第8章分别详细地研究了数据节点和名字节点的实现原理，并通过第9章对客户端的解析，回顾了HDFS各节点间的配合，完整地介绍了一个大规模数据存储系统的实现。
四、HTTP权威指南
《HTTP指南》由古尔利所著，本书是HTTP及其相关核心Web技术方面的著作，主要介绍了Web应用程序是如何工作的，核心的因特网协议如何与架构构建块交互，如何正确实现因特网客户和服务器等。
《HTTP***指南》适合所有想了解HTTP和Web底层结构的人阅读。
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