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Making Statistics Work: Information Theory and Bayesian Inference
《统计学的运作之道：信息论与贝叶斯推断》
作者：Duncan Foley (Author), Ellis Scharfenaker (Author)
出版社：Columbia University Press
出版时间：2026年7月14日

主导统计领域的传统“频率论”方法通常不一致，并且在某些情况下容易出现灾难性失败。这些弱点在科学的可复制性和可信度危机方面尤其令人担忧。人们提出了两种替代方案来解决这些缺陷——经典贝叶斯推理和最大熵原理——但它们之间的联系仍然存在争议。

让统计发挥作用综合了信息论和贝叶斯推理，解决了这些基本问题。它提供了一个一致、强大且灵活的数据推理框架，该框架基于源自第一原理的严格逻辑，为许多未解决的统计问题提供了新的方法。 Duncan K. Foley 和 Ellis Scharfenaker 阐述了该框架的应用及其在各种重要统计问题中的推理，例如“金标准”临床试验的推论、行为金融学和心理学中采用的人类行为模型、宏观经济政策分析、经典概率与量子物理学的关系以及线性回归分析的局限性。

《统计学的运作之道》为有争议的话题提供了新的见解，从随机实验试验中的因果关系和混杂变量问题到贝叶斯和频率概率论的基础。

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