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An Introduction to Mathematical Programming and Network Science: Examples with Theory and Python
《数学规划与网络科学导论：理论与Python实例》
作者： Nathan Grieve
出版社：Springer
出版时间：2026年5月10日

本书以实用操作的方式介绍了数学规划和网络科学的基本概念。重点讲解线性规划、数学建模和案例研究、Python 中单纯形法的实现以及非线性凸规划的经典技巧。本书还探讨了代数建模语言背景下的数学规划。此外，本书还涵盖了矩阵博弈、决策分析、多目标优化和无向网络等内容。本书旨在为高年级本科生和研究生提供入门教材，仅需具备一定的数学基础。已完成线性代数、多元微积分以及概率统计入门课程的读者会发现本书更高级的部分尤其易于理解。数学、工程、技术、经济、商业和其他定量领域研究人员和专业人士也会发现本书是一本有价值的参考书。

本书鼓励具有计算机编程背景和兴趣的读者使用 Python、C++ 或 Java 等计算机编程语言直接实现单纯形法。鉴于此，我们在此通过塔克表理论对单纯形法的阐述，使得在任何一种编程语言中都能高效、直接地实现该方法。第六章对此进行了详细说明，其中包含了塔克表和单纯形法在Python中的实用实现。

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