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Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications
《经济与金融数据科学：方法论与应用》
作者：Sergio Consoli (Editor), Diego Reforgiato Recupero (Editor), Michaela Saisana (Editor)
出版社：Springer
出版时间：2021年6月9日

涵盖了数据科学在经济和金融领域的应用，包括高级机器学习、大数据分析、语义网技术、自然语言处理、社交媒体分析、时间序列分析等。此外，本书还展示了一些成功运用高级数据科学解决方案从数据中提取新知识以改进经济预测模型的案例。

本书首先介绍数据科学技术在经济和金融领域的应用，随后十三章展示了特定数据科学方法论的成功应用案例，并探讨了与经济分析相关的新型大数据源和技术（例如社交媒体和新闻）；利用监督式/非监督式（深度）机器学习的大数据模型；利用自然语言处理构建经济和金融指标；以及通过时间序列分析对经济变量进行预测和实时预报。

本书适用于所有参与经济和金融领域数字化及数据密集型研究的利益相关者，帮助他们了解主要机遇和挑战，熟悉最新的方法论成果，并学习如何使用和评估新型工具和框架的性能。本书主要面向运用数据科学技术的数据科学家和商业分析师，同时也是相关学科和课程中研究生的宝贵资源。总而言之，读者将学习到现代高效的数据科学解决方案，从而为经济和金融应用创造切实可行的创新成果。

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