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Multimodal Large Models: A New Paradigm of Artificial Intelligence
《多模态大型模型：人工智能的新范式》
作者： Liang Lin (Author), Yang Liu (Author)
出版社：Springer
出版时间：2026年2月10日

本书聚焦人工智能的新范式，系统地介绍了多模态大型模型的关键技术、基础模型和典型应用。为了使技术内容更易于低年级本科生和人工智能领域新手理解，本书以通俗易懂的方式阐述了每个关键技术点，并提供了大量直观的示例。本书深入分析了几个经典多模态大型模型的结构和技术。本书旨在为读者提供多模态大型模型的技术方法、开源平台和应用场景的清晰指南，并深入探讨实现通用人工智能的途径，包括因果推理、世界模型、具身智能和多智能体系统等前沿技术。本书力求为学术界和产业界提供清晰的视角，帮助人工智能研究人员更全面地理解多模态大型模型技术和下一代人工智能的发展方向。

本书共分为五章。第一章深入探讨了最具代表性的大型模型结构。第二章深入分析了多模态大型模型的核心技术。第三章介绍了几个具有代表性的多模态大型模型。第四章深入探讨了三个典型应用：视觉问答、人工智能生成内容（AIGC）和具身智能。第五章讨论了实现通用人工智能的可行途径。

本书不仅适用于相关专业高年级本科生和研究生的教材，也是信息技术专业人士的重要参考资料。本书中文版已被中山大学选为本科教材。

本书的翻译借助了人工智能技术，并经过人工校对，主要侧重于内容方面。

电子版代找请联系：yefei147852

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