《Practical Data Science Environments with Python and R》PDF+mobi+epub高清完整电子版-我的生活分享

Practical Data Science Environments with Python and R
《使用 Python 和 R 构建实用数据科学环境》
作者：Astha Puri
出版社：Orange Education Pvt Ltd
出版时间：2026年1月28日

从入门到精通：数据科学实用学习之路

主要特点

● 从零开始构建可用于生产环境的数据科学环境。

● 通过完整的、真实的流程学习 Python 和 R，进行数据清洗、可视化和建模。

● 学习现代数据组织使用的真实实用流程。

书籍简介

数据科学常常让初学者感到困惑，并非因为算法复杂，而是因为如何搭建合适的工具、环境和流程令人费解，而且相关解释也不够清晰。《Python 和 R 实用数据科学环境》填补了这一空白，专注于在实际数据科学环境中高效工作所需的实用基础知识。

本书首先帮助你清晰地了解数据科学的全貌，包括如何在分析和机器学习流程中使用不同的编程语言、工具和平台。随着学习的深入，你将学习如何导入结构化和非结构化数据，应用系统化的清洗和转换技术，并进行探索性分析以了解数据行为。

您将学习如何组织代码、使用 Git 管理版本以及遵循专业数据团队的工作流程，同时实现和评估基础模型。最后几章会将这些技能与行业用例、高级主题和后续步骤联系起来，帮助您在基础知识的基础上继续成长。

您将学到什么

● 从零开始构建完整、可复现的数据科学环境。

● 通过结构化的清洗和转换流程准备原始数据。

● 应用 Python 和 R 工作流程完成端到端的数据分析任务。

● 可视化数据以识别模式并传达分析见解。

● 实现和评估基础机器学习模型。

● 使用行业标准的版本控制工作流程管理数据科学项目。

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