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Data Science in Finance and Accounting
《金融和会计中的数据科学》
作者： Hien Thu Thi Nguyen (Editor), Hai Hong Phan (Editor), Van-Nam Huynh (Editor)
出版社：Springer
出版时间：2026年3月8日

本书汇集了数据科学、机器学习和金融交叉领域的创新研究成果。内容涵盖广泛，包括可解释人工智能、财务困境预测、股票市场预测、投资策略、审计分析和经济建模等，展示了来自世界各地的理论发展和应用案例研究。

本书各章节涉及预测建模、情感分析、资本结构、IT治理和贝叶斯生产力方法等主题，从多学科视角阐述了数据驱动工具如何重塑现代金融和会计。

本书是希望了解和应用金融和会计领域数据科学的学者、从业人员和研究生的宝贵资源。

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