《Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning – Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning》PDF+mobi+epub高清完整电子版

Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning – Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning
《线性代数与优化及其在机器学习中的应用 – 第二卷：优化理论基础及其在机器学习中的应用》
作者：Jean H Gallier (Author), Jocelyn Quaintance (Author)
出版社：World Scientific
出版时间：2021年1月22日

第二卷将第一卷中介绍的线性代数概念应用于机器学习中常见的优化问题。本书理论与实践相结合，不仅细致探讨了每种优化技术的数学基础，还将这些技术应用于线性规划、支持向量机（SVM）、主成分分析（PCA）和岭回归。第二卷首先讨论了优化理论的预备概念，例如度量空间、导数以及用于求解实值函数极值的拉格朗日乘子法。随后，重点转向在仿射约束所确定的区域上优化线性函数的特殊情况，即线性规划。本书的亮点包括对单纯形算法、对偶单纯形算法和原始对偶算法的详细推导和应用。

本书的理论核心在于对各种非线性优化方法进行严谨的数学阐述。

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