好的产品经理的书 赵兴峰《数字蝶变:企业数字化转型之道》PDF电子版完整版百度云可下载

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  作者20年企业数据应用智慧结晶, 8年咨询实战经验精彩呈现中国企业数字化转型实战总结

  系统深入的数字化转型框架,不再盲人摸象

  清晰实用的数字化转型地图,不再束手无策

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  基本信息

  商品名称:数字蝶变:企业数字化转型之道开本:16开作者:赵兴峰定价:69.90

  ISBN号:9787121369643出版时间:2019-08-01出版社:电子工业出版社印刷时间:2019-08-01版次:1印次:1

  目录

  章 企业为什么要进行数字化转型 / 001

  1.1 顺势而为谋发展 / 002

  顺势而为,顺应数字智能趋势 / 002

  把握机会,开启数字化转型之路 / 006

  洞察本质,利用数据技术实现认知升级 / 007

  谋局而定,布局数据技术应用 / 009

  管理,升级管理4.0 模式 / 014

  1.2 数字时代新模式 / 019

  资源共享化 / 020

  产品服务化 / 022

  服务智能化 / 023

  员工社会化 / 026

  客户员工化 / 028

  公司平台化 / 028

  1.3 维度融合助升级 / 030

  企业1.0,零维的企业做公司 / 030

  企业2.0,一维的企业做产业链(管道型企业) / 031企业3.0,二维的企业做平台 / 034

  企业4.0,三维的企业做生态 / 035

  第2章 企业数字化转型涉及的技术 / 039

  2.1 数据技术可以产生智慧 / 041

  数据技术的本质是智慧 / 041

  数据技术威力尽显 / 042

  未来企业的竞争优势将基于数据构建 / 043

  正在迈向“机喻时代” / 045

  2.2 构建“感知—思考—响应—反馈优化”闭环 / 046大数据底层模型 / 046

  实现瞬时决策 / 049

  具有敏捷性 / 050

  迭代升级的模式 / 051

  数据驱动工业互联网转型升级 / 052

  2.3 数据应用的四个层级 / 055

  用数据发现问题 / 055

  用数据发现规律 / 056

  用数据发现未来 / 057

  用数据发现规范(范式) / 059

  2.4 企业的发展离不开的七大类数据技术 / 062移动互联网、移动通信技术 / 063

  物联网IoT 设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术 / 068社交化技术 / 069

  大数据分析和挖掘技术 / 072

  区块链技术 / 073

  云计算技术 / 076

  虚拟现实、强化现实和数字孪生 / 077

  2.5 企业数字化转型是趋势 / 079

  “跨界打劫”现象越来越普遍 / 079

  数字化是实现“跨界打劫”的超级* / 081

  数字化转型成为新趋势 / 081

  第3章 企业数字化转型的方式与策略 / 083

  3.1 企业数字化转型方式 / 084

  精益式转型 / 085

  增强式转型 / 088

  创新式转型 / 088

  跃迁式转型 / 090

  3.2 企业数字化转型所应具备的实力 / 091

  资本决定速度 / 093

  环境决定选择 / 094

  巨变行业求创新 / 095

  稳定行业求突破性发展 / 096

  3.3 企业数字化转型路线选择 / 098

  看企业的数据应用能力 / 098

  看企业的资本实力 / 101

  3.4 企业数字化转型要内外兼修 / 102

  由外而内,优先提升客户体验和改善供应商关系 / 102由内而外,改变生产方式、管理方式和决策方式 / 104内外兼修,长远规划,阶段实施,收割阶段成果 / 1083.5 利用数据技术构筑产业生态 / 109

  电商平台的一次交易撮合 / 109

  美团的两次交易撮合 / 110

  产业促进平台的多次交易撮合 / 110

  企业内部的多次交易撮合创新 / 112

  未来跨界融合的创新模式 / 115

  第4章 企业经营的数字化升级 / 120

  4.1 客户体验数字化 / 121

  培养用户的数字化习惯 / 121

  客户关系数字化,洞察客户有基础 / 123

  客户关系多元化,互动提升体验 / 124

  数据个性化,从千人一面到千人千面,再到一人千面 / 12 6销售导航系统,让数据指挥人聪明地工作 / 1274.2 业务流程数字化 / 131

  沉淀数据是基础 / 131

  业务流程从信息化到数字化,再到智能化 / 133数字化流程,效率随时可见,效果随时可查 / 136数据技术替代人工,优化体验,节省成本,提率 / 1424.3 市场洞察数字化 / 144

  市场洞察方式在变化,数字智能时代的新媒体 / 145客户在哪里,营销就应该在哪里 / 146

  洞察客户需求,从更精细化的行为出发 / 148

  动态化的客户洞察,创新传统研究方法 / 150

  4.4 运营管控数字化 / 152

  运营管控指标化,让管理看得见 / 152

  运营管控数字化,提高运营管控敏捷性 / 156

  消除浑水摸鱼,推动阳光化治理 / 158

  组织社交化,打破影响效率的桎梏 / 160

  4.5 数据平台系统化 / 163

  信息化和数据化的基本逻辑不同 / 164

  数据中心的逻辑与数据中台建设 / 166

  基于数据资产的数据平台逻辑架构 / 168

  数据资产管理,企业数据资产综合治理 / 170

  数据资产价值开发,为管理者提供数据工具 / 172数据资产应用,服务业务才能创造价值 / 174

  IT 负责人的角色转换 / 176

  第5章 企业管理的数字化升级 / 178

  5.1 创新管理模式 / 179

  既自上而下,又自下而上 / 180

  既进行技术变革,也进行管理变革 / 181

  既要利用式学习,也要探索式学习 / 183

  5.2 塑造数据文化新体系 / 185

  数据文化是一种能力 / 185

  数据文化根植于管理 / 188

  数据文化实施必须有*推动力 / 189

  数据文化落地需要用对方法 / 191

  5.3 搭建敏捷组织新架构 / 193

  传统组织架构面临的挑战 / 193

  平台型组织崛起 / 194

  生态型组织创新 / 196

  5.4 构建数据运营新资产 / 198

  数据标签化运营 / 199

  数据指标化运营 / 199

  数据可视化运营 / 201

  数据模型化运营 / 202

  后记 我的数据技术应用实践录 / 205

  生在大山下,从无知到敏锐 / 206

  凡事皆有道理,因思考而知性 / 2 07

  化工工艺设计逻辑:以终为始 / 2 07

  配方思维:企业经营有*配方 / 2 08

  量化思维:因数据而入宝洁 / 209

  因特殊经历而善于观察差异 / 210

  数据分析:长期训练养成的职业习惯 / 2 12

  双校学习:拓宽知识宽度 / 215

  数据分析:探寻事物发展背后的规律 / 2 16

  优化经营决策:要掌握数据分析方法 / 2 17

  理性投资:用数据驱动战略投资决策 / 2 19

  数据驱动经营和管理模式升级 / 2 20

  用数据创造价值:做乙方亦快乐 / 2 20

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  进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境:一是认知困境,即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多,企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点,不仅难以形成系统性、整体性的理解,还存在诸多偏见与误解,为实践带来很多隐患。本书以扎实的理论研究为基础,提出了一套系统框架,可以引导管理者思考与实践。二是实践困境,即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型,但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础,提供了一套有效的方案,介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。

  本书主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字化升级等内容。

  对企业高层管理者来说,本书是一本推动企业数字化变革的指导性手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数字化转型的方法集合;对企业基层管理者或者初入职场的人士来说,本书是理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。本书还适合作为各高校商学院的MBA教材。

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  作者赵兴峰北京大学和新加坡国立大学国际工商管理(MBA)双硕士;西安交通大学学士北京信宜明悦数据科技有限公司(Data2Biz)联合创始人国信优易数据有限公司 平台事业群副总裁清华大学、对外经济贸易大学、石油大学、人民大学、北京邮电大学等EMBA班和总裁班客座讲师、校外辅导老师、社会实践指导教师等《企业经营数据分析》《企业数据化管理变革》作者曾就职宝洁中国、惠氏制药、摩立特集团、乐金电子等国际知名企业,从事市场研究、行业研究、战略研究、商业智能、工业智能、企业战略规划、商业模式创新等,长期从事企业管理咨询、管理培训等专业服务工作,并活跃在各大论坛、讲台和企业内训课堂中,传播数据分析技术和企业数字化转型理论和方法,主讲课程有《企业数字化转型》《企业数据战略与商业模式创新》《企业数据化管理与数据应用》《企业数据淘金》《数据化精准营销》《企业数据体系建设与数据平台架构》《企业数据资产管理与运营》。

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