上期我们说到了“产品经理必看书籍 丹尼尔·德雷舍《 区块链基础知识25讲 》PDF电子版可下载”，本期我们说说产品经理必看书籍 王晋东《 迁移学习导论 》PDF电子版可下载。
一书入手，一步到位！零基础入门迁移学习！
《迁移学习导论》独辟蹊径，从初学者角度出发，以“讲课”的形式，归纳分析各类迁移学习方法，使读者能快速理解迁移学习的本质问题、抓住重点、举一反三、迅速入门。
《迁移学习导论》一大亮点是对“两头“的把握：
一是源头，抓问题和场景，做到“师出有名”，讲清楚针对什么问题、用在哪里；二是笔头，抓代码与实践，做到“落地结果”，在实战中巩固和深化对技术的理解。
考虑多方位学习的需求，《迁移学习导论》配有实践代码、学习资料、相关笔记和*文章，并持续更新。
基本信息
商品名称：迁移学习导论开本：16开
作者：王晋东 陈益强定价：109.00
ISBN号：9787121410895出版时间：2021-06-18出版社：电子工业出版社印刷时间：2021-05-19版次：1印次：1
部分背景与概念
章绪论 3
1.1 迁移学习 3
1.2 相关研究领域 6
1.3 迁移学习的必要性 81.3.1 大数据与少标注之间的矛盾 81.3.2 大数据与弱计算能力的矛盾 81.3.3 有限数据与模型泛化能力的矛盾 91.3.4 普适化模型与个性化需求的矛盾 91.3.5 特定应用的需求 101.4 迁移学习的研究领域 111.4.1 按特征空间分类 121.4.2 按目标域有无标签分类 121.4.3 按学习方法分类 121.4.4 按离线与在线形式分类 131.5 迁移学习的应用 141.5.1 计算机视觉 14
1.5.2 自然语言处理 15
1.5.3 普适计算与人机交互 161.5.4 医疗健康 17
1.6 学术会议和工业界中的迁移学习 18第2 章从机器学习到迁移学习 212.1 机器学习及基本概念 212.2 结构风险小化 22
2.3 数据的概率分布 232.4 概念与符号 25
2.5 迁移学习的问题定义 26第3 章迁移学习基本问题 293.1 何处迁移 30
3.2 何时迁移 32
3.3 如何迁……
迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，本书还配有相关的代码、数据和论文资料，*限度地降低初学者的学习和使用门槛。
本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
……
王晋东
微软亚洲研究院研究员、中国科学院计算技术研究所博士，主要从事迁移学习、机器学习和深度学习方面的研究。研究成果发表在IEEE TNNLS、ACM TIST、CVPR、IJCAI、ACMMM、UbiComp等期刊和会议，获得国家奖学金、中国科学院博士论文奖、中科院计算所所长特别奖学金等。担任国际会议IJCAI 2019的宣传主席、国际期刊会议IEEE TPAMI、TKDE、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等的审稿人或程序委员会委员。热心知识分享，在知乎的博客文章浏览次数逾700万次。
陈益强
中国科学院计算技术研究所所务委员、研究员、CCF Fellow，主要研究人机交互与普适计算，联邦学习与迁移学习等。
任北京市移动计算与新型终端重点实验室主任、中科院计算所泛在计算系统研究中心主任；曾入选国家“万人计划”科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、北京市科技新星等；国务院特殊津贴专家，东京大学、南洋理工大学兼职教授，IEEE计算智能等6个刊物的编委，IEEE可穿戴与智能交互技术委员会创始委员等。获 IJCAI-FL等人工智能和普适计算领域论文奖 6 项；相关成果获国家科技进步二等奖及中国计算机学会技术发明一等奖等。
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