黄源 蒋文豪 徐受蓉《大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化》PDF电子版完整版百度云可下载

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大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化

  采用“理实一体化”教学方式,配套大量上机操作涵盖新大数据分析知识及相关开源库的使用

  提供150分钟视频讲解及丰富的配套教学资源

  提供教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案等教学课件基本信息

  商品名称:大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化开本:16开作者:黄源 蒋文豪 徐受蓉定价:59.80

  ISBN号:9787302530541出版时间:2020-01-01出版社:清华大学出版社印刷时间:2019-12-01版次:1印次:1

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  章大数据

  1.1大数据概述

  1.1.1大数据介绍

  1.1.2大数据的特征

  1.1.3大数据技术应用与基础

  1.2大数据的意义

  1.2.1大数据的国家战略意义

  1.2.2大数据的企业意义

  1.2.3我国大数据市场的预测

  1.3大数据的产业链分析

  1.3.1技术分析

  1.3.2运营分析

  1.4本章小结

  1.5实训

  习题

  第2章爬虫与大数据

  2.1爬虫概述

  2.1.1爬虫介绍

  2.1.2爬虫的地位与作用

  2.2Python介绍

  2.2.1Python开发环境搭建

  2.2.2编写Python程序

  2.2.3Python数据类型

  2.3爬虫相关知识

  2.3.1了解网页结构

  2.3.2Python与爬虫

  2.3.3基础爬虫框架

  2.4利用爬虫抓取网页内容

  2.4.1观察与分析页面

  2.4.2抓取过程分析

  2.4.3获取页面内容

  2.5本章小结

  2.6实训

  习题

  第3章Scrapy爬虫

  3.1Scrapy爬虫概述

  3.2Scrapy原理

  3.2.1Scrapy框架的架构

  3.2.2Request对象和Response对象

  3.2.3Select对象

  3.2.4Spider开发流程

  3.3Scrapy的开发与实现

  3.3.1Scrapy爬虫开发流程

  3.3.2创建Scrapy项目并查看结构

  3.3.3编写代码并运行爬虫

  3.4本章小结

  3.5实训

  习题

  第4章数据库连接与查询

  4.1数据库

  4.1.1数据库概述

  4.1.2关系数据库设计

  4.2MySQL数据库

  4.2.1MySQL数据库概述

  4.2.2MySQL数据库下载、安装与运行

  4.2.3MySQL数据库命令行入门

  4.3使用Python操作MySQL数据库

  4.3.1pymysql安装与使用

  4.3.2Python连接MySQL数据库

  4.4本章小结

  4.5实训

  习题

  第5章数据可视化基础与应用

  5.1数据可视化

  5.1.1数据可视化概述

  5.1.2数据可视化工具

  5.1.3数据可视化图表

  5.2matplotlib可视化基础

  5.2.1numpy库

  5.2.2matplotlib认识与安装

  5.2.3matplotlib测试

  5.2.4matplotlib.pyplot库

  5.3matplotlib可视化绘图

  5.3.1绘制线性图形

  5.3.2绘制柱状图形

  5.3.3绘制直方图

  5.3.4绘制散点图

  5.3.5绘制极坐标图

  5.3.6绘制饼图

  5.4pyecharts可视化应用

  5.5本章小结

  5.6实训

  习题

  第6章大数据存储与清洗

  6.1大数据存储

  6.2数据清洗

  6.2.1数据清洗概述

  6.2.2数据清洗的原理

  6.2.3数据清洗的流程

  6.2.4数据清洗的工具

  6.3数据标准化

  6.3.1数据标准化的概念

  6.3.2数据标准化的方法

  6.3.3数据标准化的实例

  6.4本章小结

  6.5实训

  习题

  第7章数据格式与编码技术

  7.1文件格式

  7.2数据类型与编码

  7.2.1数据类型概述

  7.2.2字符编码

  7.2.3数据转换

  7.3Kettle数据清洗与转换工具的使用

  7.3.1Kettle概述

  7.3.2Kettle的安装与使用

  7.4CSV格式的数据转换

  7.4.1CSV格式概述

  7.4.2CSV与JSON文件的转换

  7.5本章小结

  7.6实训

  ……

  在全书中介绍了大数据概述、爬虫与大数据相关技术、Scrapy 爬虫、数据库连接与查询、数据可视化、数据存储与清洗概述 、数据格式与编码技术介绍、数据抽取与采集、pandas 数据清洗。每个阶段都重点强化实训,实现了理论与实践的结合。教材中应用案例来展开知识点的讲解,对重要的、核心的知识点加大练习的比例,以达到熟练运用的目的。

  ……

  周文洁,澳大利亚墨尔本大学信息技术专业毕业,工学硕士学位。曾任职于微软大中华区客户服务与技术支持中心,现任职于安徽师范大学,从事教学、系统运维和研发等工作。教育部2018年*批产学协同育人项目——微信事业部“微信小程序课程改革”负责人。主要从事Java程序设计、Android程序设计、HTML5网页前端设计等课程教学工作,擅长案例式教学模式,并开发过多个商业项目。近年来出版Web前端开发技术系列教材,独立编著了《HTML5网页前端设计》和《微信小程序开发零基础入门》等教材。

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