《Graphical Models and Causal Discovery with Python: 100 Exercises for Building Logic》PDF+mobi+epub高清完整电子版

Graphical Models and Causal Discovery with Python: 100 Exercises for Building Logic
《使用 Python 构建图形模型和因果发现：100 个逻辑构建练习》
作者： Joe Suzuki
出版社：Springer
出版时间：2026年5月30日

本书以循序渐进的方式介绍因果发现以及概率论和统计学的基础知识，并采用极具教学性的方法编写。它融合了概率论、统计推断和图论，提供了一条从基础原理到前沿算法的系统路径，涵盖了独立性检验、PC算法、LiNGAM算法、信息准则和贝叶斯方法等。本书远不止于理论探讨，更注重实践学习，通过Python实现、精心设计的练习题及答案以及直观的图形化图示，帮助读者掌握因果发现方法的实际应用。

本书的主要特点包括：

清晰且自成体系的介绍，将概率论、统计学和现代因果发现技术融会贯通；

100 道练习题及答案，支持自学和课堂教学；

可复现的 Python 代码，方便读者自行实现和扩展书中方法；

直观的图表和可视化解释，帮助读者理解抽象概念；

广泛涵盖统计学和数据科学领域的应用，将严谨的理论与现代机器学习和因果推断相结合。

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