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Combating Misinformation in the Age of Generative AI: Current Trends and Future Challenges
《在人工智能生成时代打击虚假信息：当前趋势与未来挑战》
作者： Mohamed Lahby (Editor), Satu Elisa Schaeffer (Editor), Yassine Maleh (Editor), Jyoti Sekhar Banerjee (Editor)
出版社：CRC Press
出版时间：2026年7月15日

生成式人工智能（GenAI）的飞速发展正在革新和改变众多领域，尤其对数字媒体和信息传播产生了显著影响。包括社交媒体网络在内的数字平台早已面临着虚假新闻泛滥的严峻挑战，如今更面临着来自机器生成和机器增强型虚假新闻的巨大威胁。随着恶意利用的GenAI模型日益增长且愈加复杂，虚假新闻传播速度惊人，在数字媒体中找到了滋生的沃土，使得错误和误导性信息得以不受控制地传播。当前和新兴的GenAI技术的可扩展性和多样性，既为打击虚假新闻带来了机遇，也带来了挑战。一方面，GenAI能够以最小的努力实时生成大量高度逼真且极具说服力的内容，使其成为传播虚假新闻和错误信息的有力工具。另一方面，GenAI的这些能力也可以用来检测虚假新闻，从而阻止其传播。在此背景下，本书探讨了基因人工智能（GenAI）技术如何助力打击数字媒体中的虚假新闻。利用基因人工智能打击虚假新闻面临的一大挑战在于模型的可解释性：即如何判断某条新闻是真还是假。追溯特定生成内容的来源—​​—无论其数据是准确还是误导——都需要提取、解释并以清晰易懂的方式呈现庞大的参数空间和训练数据源。基因人工智能可解释性的复杂性使得追究虚假新闻制造者的责任以及确保内容创作过程的透明度变得困难。本书着重阐述了基因人工智能的积极潜力，并概述了如何利用基因人工智能在各种数字媒体平台上打击虚假新闻。

本书围绕以下几个关键主题展开：

概述基因人工智能（GenAI）及其与虚假新闻的关系

如何利用基因人工智能打击虚假新闻的传播

确保我们在数字媒体平台上看到的新闻不具误导性或虚假性

验证新闻来源真实性并追踪信息来源以确保其可信度的方法

关于检测和分析虚假新闻的技术进步和解决方案的实用见解

最后，本书旨在为学术界提供一个平台，分享关于利用基因人工智能检测和减轻数字平台上虚假信息影响的创新研究成果。读者将探索基因人工智能如何革新事实核查，自动识别误导性内容，并提供自适应解决方案来阻止虚假新闻的传播。

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