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AI for Cybersecurity: Research and Practice
《人工智能网络安全》
作者： Houbing Herbert Song (Editor), Elisa Bertino (Editor), Alvaro Vasquez (Editor), Huihui Helen Wang (Editor), & 2 more
出版社：Wiley-IEEE Press
出版时间：2026年1月9日

本书是一本信息丰富的参考资料，介绍了网络安全领域的最新进展以及如何构建更安全的网络空间。

《人工智能网络安全》一书重点关注威慑、保护、检测和响应这四个相互关联的防御能力，并介绍了人工智能在网络安全领域的最新进展和实践。本书探讨了人工智能在网络安全中的应用这一多学科交叉领域的基本原理，阐述了如何设计、构建和运行人工智能技术及策略以实现更安全的网络空间，并详细解释了每项人工智能技术与网络安全任务的对应关系，旨在帮助研究人员和从业人员为人工智能在网络安全领域的应用做出贡献。

本书与美国国家科学技术委员会 (NSTC) 的《2023 年联邦网络安全研发战略计划》(RDSP) 以及拜登总统关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令相一致。书中包含学习目标和 200 幅插图。

《人工智能网络安全》由该领域资深专家团队撰写，探讨的主题包括：

所涵盖方法的稳健性和风险，包括模型训练、部署和重用中的对抗性机器学习威胁；

隐私风险，包括模型反演、成员推断、属性推断、重​​新识别和去匿名化；

用于分析、审计和验证人工智能组件安全和隐私相关方面的取证和形式化方法；

生成式人工智能系统在提升安全性方面的应用及其对安全性的风险；

模型和算法的透明度和可解释性/可解释性，以及相关的公平性和偏见问题。

《人工智能网络安全》是商业、教育、能源、金融服务、医疗保健、制造业和国防等网络安全相关行业人工智能从业人员的优秀参考资料。计算机科学及相关专业的四年级本科生和研究生也会发现本书极具价值。

电子版代找请联系：yefei147852

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