《Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition》PDF+mobi+epub高清完整电子版

Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
《使用Transformer进行自然语言处理（修订版）》
作者：Lewis Tunstall (Author), Leandro von Werra (Author), Thomas Wolf (Author)
出版社：O’Reilly Media
出版时间：2022年5月26日

自 2017 年问世以来，Transformer 模型迅速成为在各种自然语言处理任务中取得最先进成果的主流架构。如果您是数据科学家或程序员，这本实用的书籍（现已修订为全彩版）将向您展示如何使用 Hugging Face Transformers（一个基于 Python 的深度学习库）来训练和扩展这些大型模型。

Transformer 模型已被用于撰写逼真的新闻报道、改进 Google 搜索查询，甚至创建能够讲冷笑话的聊天机器人。在本指南中，Hugging Face Transformers 的创建者 Lewis Tunstall、Leandro von Werra 和 Thomas Wolf 等作者将采用实践操作的方式，教您 Transformer 模型的工作原理以及如何将其集成到您的应用程序中。您将快速了解 Transformer 模型可以帮助您解决的各种任务。

构建、调试和优化用于核心自然语言处理任务（例如文本分类、命名实体识别和问答）的 Transformer 模型

了解如何使用 Transformer 进行跨语言迁移学习

在标注数据稀缺的实际场景中应用 Transformer

使用蒸馏、剪枝和量化等技术提高 Transformer 模型的部署效率

从零开始训练 Transformer，并学习如何扩展到多个 GPU 和分布式环境

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